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상권별 업종 밀집 통계 데이터 In [ ]:import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltIn [ ]:shop = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/5.데이터 분석/데이터/shop_201806_01.csv')shopOut[ ]:상가업소번호상호명지점명상권업종대분류코드상권업종대분류명상권업종중분류코드상권업종중분류명상권업종소분류코드상권업종소분류명표준산업분류코드...건물관리번호건물명도로명주소구우편번호신우편번호동정보층정보호정보경도위도019905471와라와라호프NaNQ음식Q09유흥주점Q09A01호프/맥주I56219...1168010600106040000014378대치상가서울특별시 강남구 남부순환로 29331352806.. 2024. 6. 7.
가상 온라인 쇼핑몰 데이터 import pandas as pd   [ ]:retail = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/5.데이터 분석/데이터/OnlineRetail.csv')retail [2]:InvoiceNoStockCodeDescriptionQuantityInvoiceDateUnitPriceCustomerIDCountry01234...54190454190554190654190754190853636585123AWHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER612/1/2010 8:262.5517850.0United Kingdom53636571053WHITE METAL LANTERN612/1/2010 8:263.3917850.0United Kingdom536.. 2024. 6. 7.
Matplotlib 1. Matplotlib파이썬 기반 시각화 라이브러리한글에 대한 지원이 완벽하지 않음pandas와 연동이 용이함Matplotlib 공식 홈페이지!pip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt # MATLAB과 비슷하게 명령어 스타일로 동작하는 함수들의 모음plt.plot([1, 2, 3, 4]) # 리스트의 값들은 y값들이며, x값은 자동으로 만들어줌plt.show()plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 5, 10, 15])plt.show() import numpy as npdata = np.arange(1, 100)plt.plot(data)plt.show()  data1 = np.arange(1, 50)plt.plot(data1)data2 =.. 2024. 6. 7.
판다스(Pandas) 1. 판다스(Pandas)데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 중 하나로, 표 형태의 데이터나 다양한 형태의 데이터를 쉽게 처리하고 분석데이터프레임(DataFramge)이라는 자료구조를 제공!pip install pandasRequirement already satisfied: pandas in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (2.0.3)Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from pandas) (2.8.2)Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in /usr/local/lib/pytho.. 2024. 6. 7.